01
Comprensión de imágenes y videos médicos
Métodos de visión por computador para imágenes y videos médicos, que incluyen segmentación, análisis cuantitativo, comprensión anatómica y análisis de videos quirúrgicos.
IA PARA LA CIENCIA
Investigación
Desarrollo métodos de visión por computador e IA multimodal para aplicaciones científicas y de salud, con un enfoque en extraer información significativa de datos visuales complejos y transformarla en resultados confiables, interpretables y útiles.
Líneas de investigación
02
IA multimodal y generativa para la salud
Métodos que combinan información médica visual, textual, cuantitativa y estructurada para el razonamiento y la generación multimodales fundamentados en dicha información.
03
IA para la evaluación clínica y el apoyo a la toma de decisiones
Sistemas de IA que transforman las predicciones de los modelos en información interpretable y clínicamente significativa para apoyar la evaluación, el seguimiento y la toma de decisiones.
04
IA confiable para aplicaciones científicas
Métodos y estrategias de evaluación que mejoran la fundamentación en los datos, la consistencia factual, la robustez y la confiabilidad de los sistemas de IA en contextos científicos y de salud.